频年来撸二哥，全球景观变化日益加重，温度对东说念主类健康的影响愈发受到无为暖和。非合适温度（即过冷或过热）已成为全球疾病职守的进军危急身分。据统计，2019年全球因非合适温度激发的牺牲东说念主数约500万，大部分集合在低收入和中等收入国度。由于监测个体温度显露珠平的资本较高，现在温度健康关联议论多秉承环境监测温度代替个体温度，以评估温度变化对东说念主群健康的危害。关联词，东说念主们80%-90%的时分处于室内环境，个体温度显露还受供暖等多种得当性身分影响。因此，亟需系统议论个体、室内与室外温度之间的商量，构建可靠的个体温度显露展望模子，精确评估其健康效应。
近期，西安交通大学行家卫生学院议论团队息争复旦大学、北京大学、牛津大学团队对这一问题进行了深切探讨，议论效果以《基于室内及室外温度与问卷数据对个东说念主温度显露珠平进行建模：对流行病学议论的启示》（Modelling personal temperature exposure using household and outdoor temperature and questionnaire data: implications for epidemiological studies）为题，发表于环境健康领域泰斗期刊《环境海外》（Environment International），为改日环境流行病学议论提供了全新视角。
该议论依托中国慢性病前瞻性队伍（China Kadoorie Biobank，CKB），在2017年夏令（5月至9月）和冬季（11月至次年1月）监测了参与者的个体、家庭（厨房和客厅）及室外温度，并汇集详备的室内环境关联问卷，同期对及时心率进行测量。经由严格的数据清洗和整理，议论团队共记载了约88，000小时的温度数据，为深切探讨不同微环境下的温度商量提供了有劲的数据撑抓。
议论东说念主员通过Boruta机器学习算法识别了个体温度显露的主要展望身分（见图1），并运用多重线性挂牵模子和立地丛林模子对个体温度显露进行展望，欺压自满两种模子在夏令和冬季的证据均止境梦想（夏令R²：0.89-0.90；冬季R²：0.64-0.71，见图2）。
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图 1. Boruta 特征选拔算法下影响个体温度显露珠平的不同变量的进军性排序
图 2. 多重线性挂牵模子和立地丛林模子下个体温度显露珠平展望值与确切测量值的线性挂牵拟合图
（缩写：MLR = 多重线性挂牵模子；RF = 立地丛林模子）
值得暖和的是，议论发现个体温度显露的骨子测量值与心率之间呈现U型显露-响应商量（心率在约14.5℃时最低，见图3），且个体温度显露的模子展望值与心率的显露-响应弧线与之一致。而使用室外温度代替个体显露遐想时，该U型关联则隐没。这标明，单纯依赖室外温度进行健康风险评估可能存在偏差，突显了准确评估个体温度显露的进军性。
图 3. 个体温度显露确切测量值、室外温度、个体温度显露模子展望值
（MLR = 多重线性挂牵模子；RF = 立地丛林模子）与心率的显露-响应弧线
此议论不仅揭示了个体、室外温度与健康的不同流行病学关联，强调了个体温度显露评估在环境流行病学议论中的进军性，还展示了若何运用容易获得的展望身分构建个体温度显露模子，为改日精确环境流行病学议论提供了新的念念路，并为今后更大规模的东说念主群健康议论奠定了科学基础。
西安交通大学行家卫生学院助理教会夏希为该议论第一作家，行家卫生学院吴少伟教会与牛津大学CKB-Air技俩谨慎东说念主陈嘉鸿高档议论员为本议论共同通信作家，牛津大学陈铮鸣教会、Kin Bong Hubert Lam教会与复旦大学阚海东教会为本议论资深作家。该议论得到了中英学术基金会、国度当然科学基金、国度要点研发推测、西安交通大学后生拔尖东说念主才技俩等基金的支抓。
著作招引：https://doi.org/10.1016/j.envint.2024.109060撸二哥