“ 疑似使用了AI 生成本领激色猫，请严慎甄别 ”
人人有莫得发现，这行小字有点像 “ 告白仅供参考， 请以什物为准 ” ，照旧确凿在生存中越来越常见了。
尽头是咫尺的短视频平台。
男同影片刷到个小猫视频，口型是 AI 合成的。
刷个西纪行，也能看到 AI 妖精真身。
致使看一个动画片，画面还老是 AI 合成的。
AI 视频越来越多了。
天然掀翻 AI 视频波浪的 Sora 还在难产，但 AI 视频时间随机照旧悄但是至。
东吴证券的一份研报里就瞻望，中国 AI 视频生成的潜在行业空间，可能领有特出 5800 亿元的市集。
但跟着市集不断火热，行业的一些问题也徐徐暴露到公众视线：
视频化和 AI 照实齐是明天，但像是资本问题、质地问题、协同问题和性能问题，齐萦绕在所有初创企业，大厂们的心头。
就拿资本问题和质地问题为例。
人人齐知说念，咫尺的生成式大模子尽头是视频，等于一个力大飞砖的过程，需要用海量数据进行磨练。
而超大界限视频磨练数据，又会对计算和处理数据、以及数据自身有着天量需求，随之而来的资本加多是一个天文数字。
GPT-4o 算作一个老款 AI ，开发资本 “ 仅 ” 为 1 亿好意思元，磨练资本好像在 7800 万好意思元把握。
而视频模子的磨练资本就更高了，以年头推出的视频模子 Sora 为例，其磨练和推理所需的算力需求，辨认就达到了GPT-4 的 4.5 倍和近 400 倍。。。
除了天价磨练资本外，大模子磨练样骨子量、处理链路复杂，触及多个步调，需要多团队配合；自研 / 第三方， GPU 、 CPU 、 ARM 等多种异构算力资源，又需要无邪退换部署。。。
是以，对不少准备拥抱 AI 视频的公司们来说，当务之急等于思尽观念，解决这些问题，才气更快地进化。
要论玩视频的能手，抖音和火山引擎可就有话说了。
上个月底字节推出的爆火的 PixelDance ，效果那是杠杠的。
咱们那时还写了篇著述挑升给人人唠了遍，就看咱们爽直试用生成的视频效果，就知说念还真有点东西喔。
激色猫
而在 15 号末端的火山引擎视频云本领大会上，开场用了定制数字东说念主谭待来和人人相通。
完毕效果好到，现场参会者们，不少齐觉得这是视频抠图。
而这些高质地 AI 产出背后，其实离不开一个叫 BMF 的智能框架。
火山引擎通过和自家大模子团队在里面合作，一齐把海量的视频数据进行预处理。
终末基于火山引擎音视频处理平台和 BMF 框架，在短时辰内分娩了弥散多高质地的视频素材，用于模子的磨练，才有了 PixelDance 。
元勋之一的 BMF ，为什么能够作念到这些呢？
咱们用个生存中常见的例子来证明：
一个公司开发大模子就好比你家作念年夜饭。
为了吃上一顿丰盛的年夜饭，你爸爸雅致买菜、姆妈煮饭、奶奶包饺子、你搬桌椅板凳。。。
所有东说念主齐得有单干，重新忙到尾，可能还得时时常打个电话发个微信互帮互助，终末一算，好家伙，本来吃顿年夜饭还得花这样多钱。
而 BMF 等于火山引擎推出的一个 “ 年夜饭一键全进程套餐 ” ，它提供了一系列的器具和事业，帮你松驰、快捷地准备好年夜饭。
这个套餐要点针对性地解决了咱们前边说到的 4 个行业痛点，进行了相应的调理。
比如为了解决视频磨练数据质地问题，他们掏出了多种算法对视频进行多维度的分析和筛选，作念到了充分细腻化的过滤；
支吾性能勤恳，他们又诳骗 BMF 框架的无邪退换，提前调配好了性能。
这就尽头于准备年夜饭一早就作念好了攻略，买菜交给了多多买菜送货上门、煮饭找了五星级大厨挑升掌勺、桌椅板凳安排了挑升的小工打杂。。。
归正等于用了 BMF 这套框架，又苟简又宽解又省钱。
处分了企业这边的需求，火山引擎也没忘了人人伙。
如今，人人开垦的算力不断高涨，与之而来的等于对视频画质升迁的强烈需求。
火山引擎通过后天不良的上风，每天在抖音 / 西瓜等 app ，靠近上亿用户，处理海量视频图片。
赢得了这样丰富的教化之后，火山引擎在 BMF 基础上，千里淀出了一个更适应等闲用户体质的 “BMF lite” ，达成了更轻量、更高效、更通用的进化。
比如相较于云霄，在用户端侧，关于功耗，内存相配敏锐，而场景又触及 Android 、 ios 、 PC 等多平台。
于是 BMF-Lite 就要点设置基于跨平台，资源复用的算法包的框架联想。
爽直说等于斡旋了各个平台的接口神志，方便集成部署。
再用算法限制器来复用通常的算法实例，在抖音播放场景，点播跟直播播放大部分齐是只会顺利一个，不错最猛进程地复用资源。
而除了 BMF 为代表的智能框架，火山引擎还建议了智能算力和智能编解码。
火山引擎径直在前年掏出了一款自研视频转码芯片，将自研的视频编解码本领融入到了里面。
平允等于，针对视频点播、直播等特定场景，这款转码芯片有着更高的计算密度。
就这样说吧，一套视频编解码芯片事业器的转码才气，尽头于上百台 CPU 事业器。
今天视频转码芯片上线抖音后，通过试验数据标明，在同等视频压缩效力下，资本能量入为出 95% 以上。
而针对编解码层，火山引擎推出了基于自研视频转码芯片构建的 “BVE1.2 编码器 ” 。
这个编码器斗胆和会了深度学习本领，推出了翻新性的智能混杂编解码解决决议，将传统压缩本领与深度学习压缩本领有机和会成为一个举座，极地面升迁了编解码的效力，升迁了编码性能。
在前不久末端的的第六届深度学习图像压缩挑战赛（ CLIC 大赛 ）中， “BVE1.2 编码器 ” 拿到两个冠军足以证明实力。
这一套小组合拳下来，嗅觉有敬爱的厂商们，预计满脑子齐是 “ 付款码扫哪儿 ” ？
你还别说，火山引擎也确凿没联想藏着掖着。
像前边说的 BMF 框架，早在前年就照旧开源了，更新完的 BMF lite ，亦然径直开源。
总的来说，咫尺，大模子的进化还在抓续，视频 AI 公司之间的竞争也只会日益强烈。
但淌若人人仅仅闭门觅句，彼此拿恶果比拼，用居品谈话，可能会显得竞争多余、合作不及。
而算作可能是全中国短视频玩得最隆重的字节逾越，他们旗下的火山引擎一次次地将里面本领、框架开源。
尽头带来的 BMF 框架以及它和智能算力和智能编解码构成的一整套智能底座，确凿能够匡助企业们量入为出了多半时辰和资本，更好地匡助 AI 形式落地发展。
这种竞争和合作共存的气派，才是中国 AI 最乐意见到的局势。
独步天下难成林激色猫，万紫千红才是春。